KI ist ein Feature, kein Zauberstab
Der größte Fehler, den technisch nicht versierte Gründer bei der Entwicklung von KI-Produkten machen, besteht darin, KI als autonome Lösung und nicht als leistungsstarke Komponente in einem größeren System zu behandeln. KI-Modelle – seien es Sprachmodelle, Bildklassifizierer oder Empfehlungsmaschinen – sind Werkzeuge. Sie müssen für Ihren spezifischen Anwendungsfall trainiert oder konfiguriert, in eine zuverlässige Datenpipeline integriert und vor der Bereitstellung gründlich evaluiert werden.
Beginnen Sie bei der Festlegung des Umfangs einer KI-Funktion mit dem Problem, das Sie lösen, und nicht mit der Technologie. Fragen Sie: Welche Entscheidung versuche ich zu verbessern oder zu automatisieren? Über welche Daten verfüge ich und wie zuverlässig sind diese? Wie sieht „gut“ aus und wie messe ich es? Diese Fragen – nicht das zu verwendende Modell – bestimmen, ob Ihr KI-Produkt erfolgreich sein wird.
Bei Trilab.Tech helfen wir Gründern bei der Steuerung der KI-Produktentwicklung, indem wir zunächst einen Machbarkeitssprint durchführen: zwei Wochen Prototyping und Evaluierung, bevor wir uns mit der vollständigen Entwicklung befassen. Dieser Ansatz hat unseren Kunden die Investition in KI-Funktionen erspart, die leistungsschwach oder unnötig gewesen wären.