构建人工智能驱动的产品：非技术创始人指南

人工智能是一种功能，而不是魔杖

非技术创始人在构建人工智能产品时犯的最大错误是将人工智能视为一种自主解决方案，而不是更大系统中的强大组件。人工智能模型——无论是语言模型、图像分类器还是推荐引擎——都是工具。它们需要针对您的特定用例进行培训或配置，集成到可靠的数据管道中，并在部署之前进行严格评估。

在确定人工智能功能的范围时，从您正在解决的问题开始，而不是从技术开始。问：我试图改进或自动化哪些决策？我有哪些数据？这些数据的可靠性如何？ “好”是什么样的？我将如何衡量它？这些问题（而不是使用哪种模型）决定了您的 AI 产品是否会成功。

在 Trilab.Tech，我们首先进行可行性冲刺，帮助创始人引导 AI 产品开发：在投入全面开发之前进行两周的原型设计和评估。这种方法使我们的客户免于投资表现不佳或不必要的人工智能功能。