Cloud• 1 分钟阅读
为什么分阶段迁移胜过大爆炸式迁移
对于大多数中小型企业来说,云项目期间的诱惑是一次性移动所有内容并完成它。在实践中,这种方法会集中风险,给团队带来压力,并且常常会导致仓促的回滚。分阶段迁移将工作分散到可预测的增量中,让您可以验证生产中的每个步骤,并在转换发生时保持业务运行。
从发现和着陆区开始
在接触单个工作负载之前,先映射您实际运行的内容:应用程序、数据存储、集成以及它们之间的流量。这个清单揭示了在出现问题之前很容易忘记的依赖关系。同时,在 AWS、Azure 或 Google Cloud 上建立一个管理良好的登陆区域,并制定合理的账户结构、身份、网络和成本控制。尽早打好基础可以避免以后昂贵的返工。
先轻松获胜
对迁移进行排序,以便低风险、低依赖性的系统首先进行。一种常见的模式是重新托管(直接迁移)无状态服务,然后逐步重新构建数据库平台并重构最能从托管云服务中受益的组件。每一次浪潮都会建立信心,并在更艰巨的工作负载转移之前为团队提供真正的操作经验。
- 重新托管:最快的路径、最小的更改、适合旧版应用
- 平台重构:小型优化,例如托管数据库或容器运行时
- 重构:重新设计应用程序以充分利用云原生服务
着陆后优化
迁移并不是终点线。工作负载运行后,重点关注调整实例大小、添加自动扩展和加强成本管理,以便云账单反映真实使用情况。在 Trilab.Tech,我们将切换后的头几个月视为优化阶段,在监控可靠性的同时调整性能和支出,以便客户看到云应提供的节省和稳定性。
